Python数据结构 python教程5

Python提供了多种强大的内置数据结构，例如列表、元组、集合和字典。这些数据结构允许我们以不同的方式来组织数据，使得我们能够更有效地实现各种编程任务。在这个教程中，我们将详细讨论每种数据结构的特点和用途。

列表（List）

列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序的元素集合。

• 创建列表: 使用方括号[]创建，元素之间用逗号分隔。
• 访问元素: 通过索引访问元素，索引从0开始。
• 修改列表: 可以添加、删除或更改元素。
• 例子:
  pythonCopy code

  fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0]) # 输出 'apple'
fruits.append("orange") # 添加元素


元组（Tuple）

元组是不可变的序列，一旦创建就不能修改。

• 创建元组: 使用圆括号()创建，元素之间用逗号分隔。
• 访问元素: 与列表相同，通过索引访问。
• 不可变性: 不能添加、删除或更改元素。
• 例子:
  pythonCopy code

  dimensions = (20, 50)
print(dimensions[0]) # 输出 20


集合（Set）

集合是一个无序且元素唯一的集合。

• 创建集合: 使用花括号{}创建，或者使用set()函数。
• 操作: 可以进行数学上的集合操作，如并集、交集、差集。
• 例子:
  pythonCopy code

  numbers = {1, 2, 3}
numbers.add(4) # 添加元素


字典（Dictionary）

字典是一种存储键值对的数据结构。

• 创建字典: 使用花括号{}创建，每个元素为一个键值对。
• 访问元素: 通过键来访问相关联的值。
• 可变性: 可以添加、删除或更改键值对。
• 例子:
  pythonCopy code

  person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person["name"]) # 输出 'Alice'
person["age"] = 26 # 更改值


结论

理解和熟练运用这些基本的数据结构是学习Python编程的关键部分。每种数据结构都有其独特的用途和操作方式，选择合适的数据结构可以帮助您更有效地解决问题。